摘要：人工智能技术的指数级发展正在重塑人类社会的经济格局、哲学认知与社会结构，传统知识传授为主的教育模式已难以适配AI时代的人才需求。面对AI从“辅助工具”向“独立执行者”的跃迁，教育的核心使命亟需从知识传递转向高阶认知体系与底层综合能力的培养。本文基于元知识与根能力的核心内涵，剖析AI时代教育变革的必然性，阐释元知识的高阶性、迁移性特征与根能力的根本性、不可替代性价值，并结合IDEAS教学框架与多元创新学习模式，探索AI驱动下教学模式的重构路径，为高等教育适配时代发展、培养具有核心竞争力的人才提供理论与实践参考。
关键词：AI时代；元知识；根能力；E型人才；教学模式；教育变革
一、AI浪潮的颠覆性演进与教育变革的必然性
人类社会迈入数字文明时代，人工智能成为近千年来推动人类发展的关键力量，其演进速度与能力突破远超预期，正以“All in AI, AI in all”的态势渗透到社会生产生活的各个领域。未来学家雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)在《奇点临近》中提出的技术奇点预言，在2005-2024年的技术发展中得到持续验证，其新作《奇点更近》进一步指出AI的实际发展速度远超预期，大模型、通用人工智能(AGI)、AI安全等成为技术发展的核心议题。库兹韦尔2026年最新五大预言更为清晰地勾勒出AI的发展图景：2029年人类级AGI将通过严格图灵测试，2030年脑机直连与AI社会角色全面普及，2032年人类抵达长寿逃逸速度，2045年技术奇点正式降临。这一系列预言并非单纯的未来构想，而是AI技术从文本生成到多模态理解、从参数增长到能力实质性跃升的现实发展趋势。
2026年2月，OpenAI与Anthropic同时发布GPT-5.3 Codex与Opus 4.6新模型，标志着AI已进入“自然语言描述即可产出成品”的阶段，过去专业团队耗时数周的工作，如今借助AI工具数分钟即可完成，且质量远超人工操作。AI的角色已从传统的“辅助工具”进化为“独立执行者”，更重要的是，当前AI已具备自主构建下一代AI系统的能力，这种“自我迭代”的演进模式打破了人类研究者数量与能力对技术发展的限制，推动AI技术进入指数级增长轨道。与此同时，碳基的生物智能与硅基的机器智能加速融合，机器智能的快速发展正在重新定义人类的核心竞争力，也对传统教育体系提出了根本性挑战。
AI变革从经济、哲学、社会三重层面重塑着发展格局，成为教育变革的核心动因。在经济层面，AI带来的效率提升呈现指数曲线特征，技术领先者将获得显著优势，行业“赢者通吃”效应加剧，从业者的适应窗口期急剧收窄；在哲学层面，机器智能在诸多领域比肩甚至超越人类，使得关于工作意义与人的价值的传统观念遭遇根本性质疑；在社会层面，AI重新定义了财富分配逻辑、职业结构版图与教育体系根基，标准化、流程化的知识与技能正逐渐被AI替代。
对于高等教育而言，这场变革的冲击尤为显著。虚拟人、数字人、AI智能体的能力迅猛提升，智能教学系统可实现全天候精准答疑，数字人能完成多模态教学并生成个性化报告，AI学术助手在科研基础环节的效率已超越人类。麦肯锡预测，2030年超60%的标准化教学任务将由智能体承担，教师在知识传递维度的不可替代性以每年15%的速度下降。在此背景下，高等教育尤其是商科教育的变革势在必行，其核心必须从传统的知识传授转向人类独有的、AI难以复制的高阶认知与底层能力培养，元知识(Meta-knowledge)与根能力(Root-Capability)的培育成为AI时代教育的核心命题。
二、元知识与根能力
在AI能够快速获取、存储、处理海量知识的背景下，具体的事实性知识、程序性知识的价值不断弱化，而驾驭知识的元知识与支撑一切行为的根能力，成为区分人类与机器、塑造人才核心竞争力的关键。元知识与根能力构成了AI时代人才培养的“双核心”，前者是高阶的认知体系，后者是底层的综合能力，二者相辅相成，共同构成人类适应并引领AI时代的根本支撑。
(一)元知识：关于知识的高阶认知体系
从知识的本质来看，柏拉图(Plato)提出知识是“带有逻辑论证的真实见解”，盖特利尔(Gettier)则指出知识是“经证实的真实信念”，但这种确证并非充分条件，其客观性与主观性的双重属性决定了知识的掌握并非教育的终极目标。布鲁姆(Bloom)的能力分类与安德森(Anderson)的知识分类体系表明，元认知知识是横跨学科的可迁徙知识，而元知识正是元认知知识的高阶延伸与系统整合。
元知识是“关于知识的知识”，是用来理解、判断、整合、运用一般知识的高阶认知体系，是知识的底层逻辑与总规则。其核心并非具体的知识点，而是驾驭知识的能力框架，回答了“知识从哪来、是否可靠、如何迁移、如何创新”的根本问题。在内涵层面，元知识涵盖认知规律、思维范式、逻辑方法、学习机制、批判与反思能力，是超越具体学科与领域的认知框架；在外延层面，元知识包括学习方法、问题拆解、逻辑推理、归纳演绎、跨学科迁移、知识体系构建、信息甄别、反思复盘等具体能力，在AI时代，还进一步延伸为理解模型、使用工具、判断输出、整合信息的底层规则。
元知识具有四大本质特征：一是高阶性，位于知识之上，用于管理和支配具体知识，是对知识的再认知；二是迁移性，可跨领域、跨场景通用，不受具体行业、学科知识迭代的限制；三是底层性，作为知识的底层逻辑，不随具体知识的更新而失效，具有长期的稳定性；四是批判性，自带判断、质疑、验证机制，能够对海量信息进行甄别与筛选，避免被虚假信息与AI幻觉误导。在AI时代，元知识的价值在于让人类摆脱“知识奴隶”的困境，从被动的知识接收者转变为主动的知识管理者与创造者，能够灵活运用AI工具获取知识，并对其进行有效整合、判断与创新。
(二)根能力：人类独有的底层综合能力
根能力是人作为完整主体所具备的底层、本源、不可分割的综合能力，是支撑一切行为、学习、创造与发展的“总能力”，也是AI难以复制的人本能力。与具体的专业技能、技术能力不同，根能力是一切能力的源头与根基，不可再拆解，是技术能力与非技术能力、理性能力与非理性能力的统一体，其覆盖范围贯穿智力、心性、情感、意志、品格、价值、行动力等多个维度，是人的综合素养的集中体现。
根能力的外延丰富且多元，可分为四大核心维度：在理性层面，包括批判性思维、系统思考、决策能力、创新能力，是人类进行逻辑分析、理性判断的核心能力；在心性层面，涵盖情绪稳定、同理心、良知、责任感，是人类处理人际关系、塑造价值观念的基础；在意志层面，包含愿力、心力、韧性、坚持、自律，是人类克服困难、实现目标的精神支撑；在行动层面，涉及执行、沟通、协作、适应、修复力，是人类将想法转化为实践的关键能力。
根能力的本质特征决定了其在AI时代的不可替代性：一是根本性，作为所有能力的基础，根能力越底层越强大，支撑着具体能力的形成与发展；二是不可替代性，AI可以模拟人类的理性思维，但难以复制人类的情感、意志、品格等非理性特质，这是人类独有的核心优势；三是终身性，根能力伴随人的一生，能够持续生长与提升，不会随具体技能的淘汰而过时，是应对时代变化的“底层能力”；四是整体性，根能力强调智、情、意、心、行的合一，不可割裂，是人的全面发展的体现。
(三)元知识与根能力的培育核心：知、情、意的协同发展
元知识与根能力的培育并非孤立进行，而是与人类的知、情、意发展深度融合。梁启超倡导的教育三大维度——知育、情育、意育，其中知育指向认知力，情育指向情感力，意育指向意志力，与孔子提出的“智者不惑、仁者不忧、勇者不惧” 及布鲁姆的“人的发展理论”高度契合。在AI时代，教育的着力点正是以知育培育元知识，以情育塑造价值与愿力，以意育锤炼意志与执行力，实现知、情、意的协同发展。
知育的核心是培养好奇心、想象力与批判性思维。好奇心是探索世界的原动力，是提出真问题的基础，爱因斯坦(Albert Einstein)曾指出“科学上提出问题比解决问题更本质更重要”，而苏格拉底(Socratic)提问法、普鲁斯特(Proust)提问法则是培养问题意识的重要方法；想象力是创新的源泉，没有想象就没有创新，无中生有、推陈出新、移花接木是创新的三大核心方式，思想实验则是想象力转化为创新成果的重要路径；批判性思维是AI时代的核心素养，指以审慎分析判断为特点的客观判断能力，能够克服人类思考的内在缺陷，甄别AI输出的信息真伪，避免陷入各种中心主义的认知偏差，成为应对AI幻觉的关键能力。
情育的核心是价值塑造与愿力培养，其本质是处理工具理性与价值理性的关系。马克斯·韦伯提出的工具理性强调价值中立，而价值理性则指向人的价值观、人生观、世界观，是人的“总开关”。在AI时代，技术本身并无善恶，其发展方向取决于人类的价值选择，因此必须强化价值塑造，培育企业家精神、工匠精神、科学精神，坚守科技伦理与职业操守，践行BE、CSR、ESG等价值理念。AI的发展需要从“芯”到“心”，融入人类的爱与温情，实现工具理性与价值理性的统一，而真、善、美的价值追求则是人类的终极生态位，其中“真”是客观事实，是AI的绝对优势，“善”是主观价值与因果伦理，是人类的比较优势，“美”是审美原创，是人类的终极优势。
意育的核心是意志力与执行力的锤炼。意志力表现为自觉确定目的并支配调节行动、克服困难实现目标的品质，其核心是深度自律与极度勤奋，拒绝佛系、躺平、摆烂的消极心态，保持朝气、锐气、正气的精神状态。埃隆·马斯克(Elon Musk)提出的“自燃型”内驱力是意志力的核心体现，而中国传统文化中的“志当存高远”“天行健，君子以自强不息”等理念，更是意志力培养的重要源泉。执行力则是将想法转化为实践的关键，AI时代最稀缺的能力包括提出问题、管理决策、人际链接、人机协同、方案落地能力，这些能力的核心都是执行力，也是元知识与根能力转化为实际价值的桥梁。此外，根能力的培育最终指向学生的“自我导航”能力，即在复杂环境中独立前行、自主管理、适应变化、解决问题的能力，这是AI时代人才的核心生存能力。
(四)从T型￫E型的人才模型进化
在时代发展与产业变革的双重驱动下，人才能力的要求从单一深耕走向多元融合，人才模型也随之完成从“T型”到“E型”的迭代升级。T型人才曾凭借“一竖深耕专业、一横拓展视野”的能力结构，成为职场中兼具深度与广度的标杆，但在充满不确定性的当下，其单一专业核心加通用能力的组合逐渐显现出脆弱性，难以应对跨领域、高复杂的工作挑战。E型人才模型的出现，以“反脆弱”为核心特质，通过多技能的融合创新形成不可替代的能力组合，成为新时代人才发展的核心方向。
T型人才的脆弱性，本质在于其能力结构的线性组合特征。其专业能力的“竖”与通用能力的“横”虽有结合，但多为简单叠加，各技能之间缺乏深度融合，当所在专业领域遭遇技术革新或行业波动，核心能力易被替代，而横向的通用能力因缺乏专业支撑，难以形成核心竞争力。在数字化、跨界融合的职场环境中，单一专业的深耕已无法满足复杂工作的需求，T型人才的能力边界成为发展瓶颈，也让企业在人才培养与使用中面临能力适配的难题。
E型人才模型的核心价值，在于构建了“反脆弱”的能力体系，并将元知识和根能力有机结合，实现从“技能叠加”到“技能合成”的质变。这一模型以人类主技能(根能力)为基础，将Skill A、Skill B、Skill C等不同领域的技能进行深度融合，最终形成独一无二的综合能力(Unique Synthesis)。这种融合并非简单的技能拼接，而是基于工作场景与核心需求，让各技能相互赋能、彼此支撑，形成1+1>；2的效果。比如技术人才融合设计思维与商业洞察，既能实现技术落地，又能精准匹配市场需求；运营人才结合数据分析与内容创作，能让运营策略更具针对性与感染力。这种独特的能力合成，让人才拥有了不可替代的核心优势，在环境变化中不仅能抵御风险，更能从变化中捕捉机遇，实现能力的持续升级。
从T型到E型的人才模型进化，不仅是能力结构的改变，更是人才培养与自我发展思维的革新。对于个人而言，需摒弃“单一专业深耕即可”的固化思维，在夯实核心主技能的基础上强化根能力，主动探索跨领域技能，注重技能之间的融合与应用，让不同能力形成协同效应；对于企业而言，要打破人才培养的领域壁垒，搭建跨部门、跨领域的学习与实践平台，引导员工在实际工作中完成技能的融合创新，挖掘人才的多元潜力。
时代的发展始终对人才提出新的要求，从T型到E型的进化，是人才适应时代、引领发展的必然选择。以反脆弱为核心，以技能融合为路径，构建独一无二的综合能力，才能让人才在复杂多变的环境中站稳脚跟，成为推动个人与组织持续发展的核心力量。
三、AI驱动的教学新模式
面对元知识与根能力的培育需求，传统的“教师讲、学生听”的单向知识传授模式已不再适用，教育必须实现从知识本位到能力本位的范式转型，构建AI驱动的、以学生为中心的教学新模式。徐飞教授基于国际前沿的IDEAS教学框架，结合AI时代的学习特征，提出了多元创新学习模式，同时明确了教师角色的新定位，为教学模式革新提供了系统的理论与实践框架。
(一)五大核心教学法IDEAS
IDEAS教学框架是下一代教学模式的核心体系，涵盖智能教学法(Intelligent pedagogy)、分布式教学法(Distributed pedagogy)、参与式教学法(Engaging pedagogy)、敏捷教学法(Agile pedagogy)、情境教学法(Situated pedagogy)五大核心维度，五大教学法相互融合、各有侧重，共同构建了适配AI时代的教学体系，实现了技术与教育的深度融合、教学与实践的有机衔接。
智能教学法以技术增强学习体验为核心，将人工智能、虚拟现实、增强现实等技术融入教学全过程，通过学习分析支持课程设计决策，帮助学生管理学习过程，同时注重培养师生的数字能力，打破传统学习管理系统的边界，构建开放、多元的学习环境；分布式教学法强调学习过程的多方参与，通过高校、企业、科研机构等不同主体的合作伙伴关系，分离学习服务要素，让学习者能够自主选择学习体验的不同方面，实现学习资源的优化配置；参与式教学法以学生的主动参与为核心，通过档案袋开发、内容创作、游戏化元素融入等方式，鼓励学生在课堂外构建属于自己的知识体系，创造学生自主构建知识的条件，实现从“被动接受”到“主动参与”的转变；敏捷教学法注重教学的灵活性与定制化，通过个性化学习途径、个性化支持、承认非正规学习成果等方式，扩大学习参与度，支持学生的虚拟流动与课程的国际化，适应不同学生的学习需求；情境教学法强调学习的现实关联性，将课程内容与现实世界、行业实践相结合，为学生拓展与工作相关的学习机会，实现知识与实践的无缝衔接，让学生在真实情境中运用元知识、锤炼根能力。
(二)AI时代的学习新模式
基于IDEAS教学框架，结合元知识与根能力的培育需求，AI时代的学习模式实现了全方位创新，突破了传统学习的时空限制与路径依赖，核心是实现从“学会”具体知识到“会学”的能力转变，培养学生的自主学习、主动探索、创新创造能力。
一是能力(而非知识)学习模式，这是AI时代学习模式的核心，强调“知识去魅”，认为自信力、愿力、共情力、审美力、想象力、沟通协作力、跨学科融汇贯通力、伦理与价值判断力等非编码能力，远高于对具体知识的掌握。能力学习的核心是培养“6C”能力，即沟通(Communication)、协作(Collaboration)、文化素养(Cultural literacy)、好奇心(Curiosity)、创造力(Creativity)、批判性思维(Critical-thinking)，这些能力是AI难以复制的，也是元知识与根能力的具体体现，其本质是培养学生应对不确定性的核心素养。
二是贝叶斯学习模式，基于托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)的概率公式，核心是“基于新证据更新先验判断”，让学生能够与时俱进，不断拓展认知的宽度、高度、深度、锐度与精度。贝叶斯学习模式强调学生的认知并非一成不变，而是在不断接收新信息、参与新实践的过程中持续优化，这与元知识的批判性、迁移性特征高度契合，能够培养学生的动态认知能力与知识整合能力。
三是提问式学习模式，核心是培养学生发现、定义、提出“真问题”的能力。在AI能够高效解决问题的背景下，人类的价值不再局限于“解决问题”，更在于“定义问题”，正如爱因斯坦所言，发现问题、提出问题、定义问题往往比解决问题更重要。提问式学习模式培养学生的问题意识，让学生学会从纷繁复杂的现象中提炼核心问题，这是创新的源头，也是元知识培育的关键环节。
四是批判性学习模式，以培养批判性思维为核心，是应对AI幻觉的重要方式。批判性学习强调以审慎的分析判断对待一切知识与信息，既不盲从传统的知识体系，也不迷信AI的输出结果，其核心步骤包括确立判断标准、怀疑他人观点、自省认知逻辑、审美发展方向。批判性学习模式能够培养学生的独立思考能力与信息甄别能力，让学生在海量信息与AI输出中保持理性判断，这是AI时代元知识的核心价值体现。
五是“倒着学”学习模式，这是AI时代最高效的学习方法，核心是打破传统“理论→基础→实践→项目”的学习路径，转变为“项目→实践→理论→基础”的逆向路径。OpenAI CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)指出，先学理论再实践是最低效的学习方式，而“倒着学”从实际项目出发，让学生在解决实际问题的过程中主动学习理论与基础，大幅缩短学习时间，提升学习效率。在AI时代，学生可以借助ChatGPT、豆包等AI工具作为“24小时私人教练”，在实践中及时获取解答，解决传统学习中“不懂无人问、问了无人答”的痛点。
六是混合式学习模式，核心是构建教师-学生-AI智能体的“三元学习”体系，实现人类智能(HI)与人工智能(AI)的融合，最终达成智能增强(IA)的目标。AI智能体能够根据每个学习者的进度、薄弱点和学习习惯，量身定制学习内容、节奏与知识图谱，实现实时反馈与精准答疑，让学习更贴合个人需求；教师则专注于元知识引导、学习活动设计与根能力培育；学生作为学习的主体，在AI的辅助与教师的引导下，主动探索、自主学习。混合式学习模式还衍生出对话式、核查筛选式、头脑风暴式、角色扮演式、反思式等多种具体学习方式，实现了从低能到高能、单能到多能、多能到超能、超能到异能的能力提升。
此外，普渡大学的“AI@Purdue”战略为AI时代的学习模式提供了实践参考，其核心是将AI系统性嵌入大学的所有核心职能，培养学生“可就业的AI素养”，而非单纯的工具使用能力。该战略要求学生具备三大核心能力：在本专业中理解并有效使用AI工具、清晰表达AI在决策中的作用与风险、长期适应AI演进的能力，这与元知识与根能力的培育需求高度契合，也为高等教育的AI素养培养提供了具体方向。
(三)教师角色的新定位
在AI驱动的教学新模式中，教师的角色发生了根本性转变，传统的知识“搬运工”角色逐渐被AI替代，教师成为学生元知识培育与根能力锤炼的引导者、设计者与陪伴者，其新定位主要体现在五大方面：一是认知和元知识引导者，引导学生构建高阶认知体系，学会驾驭知识、独立思考；二是学习活动设计师，基于IDEAS教学框架与多元学习模式，设计适配学生需求的学习活动，创造主动学习、实践探索的环境；三是成长分析师，通过分析学生的学习过程与成长轨迹，为学生提供个性化的指导与支持，助力学生的全面发展；四是心灵陪伴者，关注学生的情育与意育，培养学生的价值观念、意志力与内驱力，助力学生的心灵成长；五是教育生态共建者，与高校、企业、科研机构等多方主体合作，构建开放、多元、协同的教育生态，为学生提供丰富的学习资源与实践机会。
教师角色的转型并非否定教师的价值，而是让教师回归教育的本质。在AI时代，教育的本质是“育人”而非“教书”，教师的核心价值在于培养学生的人本能力，塑造学生的综合素养，帮助学生成为具有元知识、根能力与自我导航能力的完整的人，这是AI永远无法替代的核心使命。
四、结语
人工智能的指数级发展正在开启人类社会的新纪元，这场变革不仅是技术的革新，更是教育理念、教学模式的根本性重构。在AI能够快速获取、处理、应用海量知识的背景下，传统的知识本位教育已失去时代价值，教育的核心必须转向元知识与根能力的培育，这是AI时代人才的核心竞争力，也是人类区别于机器的根本特征。元知识作为关于知识的高阶认知体系，让人类成为知识的管理者与创造者；根能力作为人类独有的底层综合能力，让人类在与AI的协同发展中保持核心优势，而知、情、意的协同发展则是元知识与根能力培育的核心路径。
AI驱动的教学新模式是培育元知识与根能力的关键载体，IDEAS教学框架与多元创新学习模式的融合应用，实现了从知识传授到能力培育的范式转型，让学习成为一个主动探索、自主构建、实践创新的过程。而教师角色的重新定位，则让教师回归教育的本质，成为学生成长的引导者、设计者与陪伴者。在AI时代，高等教育必须坚守“立德树人”的根本任务，以元知识与根能力的培育为核心，构建技术与教育深度融合、教学与实践有机衔接、知育情育意育协同发展的教育体系，培养能够适应并引领AI时代的、具有核心竞争力的高素质人才。
教育的本质是培养适应未来的人，而AI时代的未来，属于那些掌握元知识、拥有根能力、能够与AI协同发展的人。高等教育唯有顺势而为、勇于革新，才能在时代变革中坚守使命，为人类社会的发展培养源源不断的人才，让科技进步真正服务于人，推动人类社会实现更高质量的发展。
作者简介：
徐飞 博士，资深教授，现任福耀科技大学常务副校长，历任上海交通大学副校长、西南交通大学校长、上海财经大学常务副校长。
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